当今社会已进入大数据时代，大数据产业正逐步渗透至经 济发展和社会生活的方方面面。2015年9月，国务院在《促进大数据发展行动纲要》文件中指出“数据已经成为国家基础性战 略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程” 中明确提出要建设教育文化大数据。《“十三五”国家政务信息化工程建设规划》明确指出要“构建公平、普惠、便捷、高 效的公共服务信息体系，实现以行政办公需求为主向以服务公 众需求为主的中心转变” 。由此确定了信息化建设的职能定 位由“管理本位”向“服务本位”转变。

因此，高校应重新审视信息化工作路径，以用户需求为导向，充分利用高校大数 据提升信息化服务能力，推进信息化技术更好的应用于教学、 管理、公共服务。

高校大数据建设现状

高校大数据应用分析

高校工作涉及方方面面，各种类型的应用系统层出不穷， 因此产生了大量数据。随着高校生源不断扩张，信息不断累 积，加之数据来源多元化，各应用系统间缺乏共享，给数据挖 掘、管理和分析造成了极大的困难。很多数据信息仅仅停留在 收集和积累阶段，并没有进行整合、分析，能够作为决策依据 的信息更是少之又少。

高校大数据数据源分析

高校大数据主要是数字化校园系统产生的，各个业务系统都 会产生大量数据。图1为N大学业务系统的数据流情况，可以看 出业务系统和数据中心之间并未实现数据交互共享，因而需要在 各业务系统建设初期规范数据接口，遇到各系统间数据不统一的 状况，需要进行数据转换，更好的实现系统间的数据共享

高校大数据服务用户分析

高校是管理者、教师、学生等进行管理、教学、科研、学习和生活等行为的重要场所，用户群体众多。各群体普遍都存 在大数据需求，而关注的重点却有较大的区别。比如校领导关 注全校宏观数据和整体发展情况，用于制定战略决策；管理部 门关注学生的生活、消费和心理状态；教学部门关注教师教学 质量、学生成绩情况和满意度等；教师关注教学、科研信息；学生关注讲座、社团等各类文体活动信息等。因此，这些特点 决定了高教大数据应用的多样性，为基于大数据的信息化服务 提出了更高的要求。

大数据在信息化服务中的应用

在教学管理中的应用

首先，加强针对性教学研究。通过大数据分析技术的运 用，详细记录每一位学生的学情轨迹，从上课出勤率、课堂参与度、作业完成情况到考试成绩，全方位解析每位学生的学习 状况，帮助教师制定和改进教学方案，根据学生的个性化特点 和学习水平，精准施教，提升教学质量。

其次，加强校本教学资源平台的建设。通过智慧教室的构建，大规模、常态化的录制真实的教学场景，在征得教师本人同意的情况下，上传至教学资源平台，鼓励学生课后学习，通 过学生观看某段视频的频次以及停留时间，分析出教学过程中的难点以及疏漏，有针对性的制作微课，并推送给相关学生， 更好的提升学习效果，同时提供“课程评价&建议”模块，加强 师生间交流沟通，形成教学相长的良性循环。

第三，加强学科融合。根据学生所在专业、兴趣爱好、图书借阅、职业规划等数据，实现相关在线课程、讲座的精准推送。学校应鼓励学有余力的学生进行跨学科学习，并为其提供便捷、丰富的学习渠道，从而更好的促进本学科知识的融会贯通，培养出更符合社会需求的复合型人才。

在学生管理中的应用

学生是高校信息化服务的主要受众群体，对学生的管理从入学开始延续到其毕业，转而变为对于校友的管理，笔者都将其归纳为学生管理。

在新生报道阶段，通过大数据算法，实现为新生匹配室友。以某大学为例，通过让2018级新生填写问卷的形式，获取其生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等信息，学校采用大数据算法划分寝室、匹配室友，有助于增进交流，激发潜能，营造良好的学习生活氛围。

在学业管理上，利用大数据技术，深度开发学业预警系统， 将学生的不及格课程情况、学期学分未修够、学业危险情况等进 行智能挖掘和分析，产生预警报告，并第一时间将报告自动推送 给学生、家长、教学和学生管理部门等相关人员，通过积极沟通，加强重视程度，共同帮助学生及时、顺利完成学业。

在安全管理上，通过将人脸识别技术运用于学校门禁、 宿舍门禁、教室点名等系统，及时准确的获取学生进出学校、 宿舍、教室等地点的时间信息，通过数据分析，提取出异常行 为，及时干预，保障学生的安全。

在精准资助上，高校可以寻求国家有关部门帮助，结合 “大数据”技术，运用统计学方法，以生源类别、家庭收入、 教育支出、家庭人口结构等多个因素为主要参数开发数据库， 大量分析学生致贫因素、消费数据、资助需求等模块的相关关系分析，提高学生资助的“精准度”。

在就业管理上，对以下三类数据信息的收集：一是用人单位对人才的需求数据；二是毕业生中具有就业资格的信息；三是可以反映毕业生自身优势长处以及缺点的信息。通过数据清洗，保留可参考的实用性信息，进行有效地存储。运用数据匹配的方式为毕业生和用人单位牵线搭桥，使得毕业生学有所用，更好地发挥自身价值，用人单位也能得到自己心仪的人才。

在校友管理上，通过智慧校友平台的构建，实现校友资源开发、校友服务、校友管理校友协作、校友捐赠等功能，实现校友大数据的采集与管理，为校方和校友之间提供互动交流的平台，增强校友和母校的联系，凝聚校友为学校的发展助力， 同时校方也尽可能为校友企业提供人才培养、科学研究等方面的帮助，实现多方共赢。

在师资队伍建设与管理中的应用

高校师资队伍建设的优劣决定了高校人才培养质量的高低。根据高校师资队伍的相关数据统计，利用大数据技术，从人才引进、教师职业能力提升、教师职业规划等方面入手，分析高校师资队伍建设与管理过程中存在的问题，并提出优化对策。

首先，在人才引进初期，利用大数据技术，分析现有教师的学术背景、研究方向、年龄结构等信息，结合学校长远发展规划，优化人才引进标准，从源头提升师资队伍建设的合理性 和科学性。

其次，在教师职业能力提升方面，利用大数据技术，根据教师教授的课程，定期向其推送最新的学术交流信息以及学生对于教学的评价，帮助教师更新知识储备、改进教学方法。

第三，在教师职业规划方面，分析挖掘教师各类信息，形成教师画像，基于教师画像的标签特征，构建推荐模型，选择推荐算法，推送给教师本人，通过分析个人职业发展方向及目标，预测是否能够实现下阶段目标，最终以数据的形式总结和 分析职业发展中现实与目标的偏差，为教师职业发展提供一定的参考依据。

信息化服务中亟待解决的问题

保证数据安全，防止隐私泄露

大数据时代，个人信息保护非常重要。在使用个人信息时都必须征得本人同意，比如在前文提及的校本教学资源平台建设过程中，教学资源的采集必须征得授课教师的同意，方可用于交流、共享。通过加强对于数据库安全、系统数据安全、应用服务 器安全、传输安全、统一身份认证的监管，逐渐保证各项安全管 理的实现。同时，相关管理人员须签订“数据保护责任状”，强 化安全意识，尽可能保证数据安全，防止隐私泄露。

保证数据真实性，提升决策支持功能

确保数据的真实性，是实现科学决策支持的关键。通过 技术手段，如人脸识别技术，保证上课出勤打卡、出入宿舍等数据的真实性，有效杜绝代刷卡的行为。对于一些关键数据信息，需要完善管理制度，多渠道确保信息的准确性。管理层应重视数据的运用，真正将其作为战略决策制定的重要参考依 据，实现由经验主义向以数据为支撑的实证主义转变，提高教育管理政策制定的科学性。

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